Продолжите работу над данными из лабораторной работы №2: загрузите в рабочую область предобработанные обучающие данные о солнечной активности.
Выполните STL-декомпозицию временного ряда: опишите, наблюдается ли в ряде сезонность (цикличность), тренд, случаен ли характер ошибок. Определите величину сезонной (цикличной) компоненты (размер сезонного/цикличного лага).
В зависимости от характера сезонности/цикличности данных выберите необходимую модель прогнозирования временного ряда: ARIMA или SARIMA.
Выполните исследование стационарности временного ряда. Используя тест Дики-Фуллера, найдите оптимальные параметры d и D дифференцирования (такие, чтобы временной ряд получился стационарным). Не забудьте, что в приоритете сезонное дифференцирование (если выбранная модель -- SARIMA).
Используя графики автокорреляции (acf) и частичной автокорреляции (pacf) подберите параметры p, P и q, Q соответственно (большие параметры подбираются только для SARIMA). Зафиксируйте выбранные значения в соответствующих переменных.