Продолжите работу над данными из лабораторной работы №2: загрузите в рабочую область предобработанные обучающие и тестовые данные о солнечной активности.
Выполните исследование данных (тип тренда и сезонности, можно ссылаться на STL-декомпозицию) и определите параметры для модели ExponentialSmoothing из библиотеки statsmodels. Выполните обучение модели. Визуализируйте прогноз.
Вычислите квадраты остатков (разниц между предсказанными значениями и истинными) и визуализируйте график их автокорреляции (plot_acf). Проанализируйте полученный график на предмет наличия зависимостей в ошибках.
Постройте модель GARCH(1,1) и визуализируйте результат предсказания волатильности ряда на тестовой выборке.