Шаблон проекта: template.ipynb
Подгруппа может состоять, максимум, из трех человек, деление происходит так, чтобы у каждой подгруппы был один датасет, без пересечений внутри группы
Проанализируйте предметную область и боли пользователей. Постарайтесь понять, что именно хочет заказчик, какие у него есть потребности и как именно будет выглядеть ваша работа в целом. Для этого обратите внимание на комментарии, в них много полезных сведений.
Сформулируйте постановку кейса: определите, какую задачу вам необходимо решить в рамках ML-проекта, что является объектом в задаче, а также образ выходного результата модели.
Опишите входные и целевые признаки, определите их семантику, тип данных. Лучше оформить это в виде таблицы.
Зафиксируйте виртуальное окружение, сделайте так, чтобы ваша работа была воспроизводима.
Выполните этап загрузки данных, убедитесь, что данные загружены корректно. Выполните первичный анализ признаков (чтобы подготовить датасет к делению на обучение и тест).
Разделите выборку на обучение и тест.