¶ МЕМО встречи с заказчиком
Ссылка на датасет: https://drive.google.com/file/d/1e-dtDZwDLECqwmnkBmmqloumRJu74trm/view?usp=sharing
Анор Лондо переживает тяжелые времена. Все больше Полых стекается к городу в надежде найти защиту, однако ресурсы столицы богов не безграничны. Поддерживать такое количество обитателей становится все сложнее, и Гвин приказывает провести исследование их выживаемости.
Для каждого Полого собраны сведения о его состоянии и прошлом, а также продолжительность наблюдения за ним. В некоторых случаях удалось точно установить момент смерти, однако для части Полых наблюдение завершилось раньше — например, они покинули область наблюдения или их дальнейшая судьба осталась неизвестной. Такие наблюдения считаются цензурированными.
Задача исследования заключается в том, чтобы по имеющимся характеристикам оценить вероятность выживания Полого в зависимости от времени.
Иными словами, нас интересует не только вопрос "погибнет ли Полый?", но и то, как меняется вероятность его выживания с течением времени. Для этого необходимо построить функцию выживания
Полученная модель должна позволить оценить вероятность выживания конкретного Полого через заданный промежуток времени и исследовать, как его характеристики связаны с продолжительностью жизни.
Хранительница огня
— Анор Лондо всегда казался вечным... но даже вечному городу может не хватить места. С каждым днем сюда приходит все больше Полых. Они ищут спасения, но не каждый способен долго противостоять угасанию. А мы не можем позволить себе содержать тех, чья жизнь уже подходит к концу, не понимая, сколько времени им осталось.
Повелитель Гвин повелел собрать сведения о каждом из них. Мы знаем их прошлое, состояние и то, сколько времени нам удавалось за ними наблюдать. Но судьба некоторых остается неизвестной. Они исчезают из наших записей, и мы не знаем, настал ли для них конец... или они все еще где-то странствуют.
Поэтому нам недостаточно узнать, кто из них погибнет. Мы должны понять, как меняется вероятность их выживания с каждым прошедшим днем.
Если вы сумеете найти эту закономерность, возможно, мы узнаем, сколько времени осталось каждому Полому.
И сколько еще Анор Лондо способен принять, прежде чем погаснет огонь...
Подсказка: данном варианте вам предстоит решить задачу анализа выживаемости, внимательно смотрите на данные, которые нужны для корректного построения моделей. Рекомендую использовать библиотеку lifelines для статистических моделей, а для машинных моделей выживаемости — scikit-survival