¶ Задание
- Изучите пример выполнения предобработки данных и EDA, представленный в файле
- Выберите датасеты для решения задачи регрессии (Лб/р №1) и задачи классификации (Лб/р №2) из файла. Номер варианта датасета будет определяться по усмотрению преподавателя, ведущего лабораторные работы в вашей подгруппе.
- Проведите предварительную обработку данных и EDA для выбранных датасетов, сопровождая результаты соответствующими выводами и общим итоговым заключением.
¶ Комментарии
Для корреляционного анализу используется не только коэффициент Пирсона.
Обратите внимание на таблицу:
Если первая величина представлена бинарной переменной (или дихотомической, или альтернативной), а вторая числовая (или вещественная, или интервальная), то используется не коэффициент Пирсона, а Бисериальный коэффициент.
Все коэффициенты можно найти здесь: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html
¶ Длительность выполнения
3 пары, считая пару выдачи